Witaj Reader!

Ostatnie dni w świecie AI przyniosły zaskakującą mieszankę technologii, biznesu i filozofii. Z jednej strony Alibaba pokazała model pracujący autonomicznie przez 35 godzin, a OpenAI ogłosiło, że jego model rozwiązał 80-letni problem matematyczny. Z drugiej - papież Leon XIV opublikował encyklikę o sztucznej inteligencji, zapraszając do Watykanu współzałożyciela Anthropic. W tle widać też wyraźną zmianę narracji: Altman i Amodei wycofują się z prognoz o "apokalipsie miejsc pracy", a OpenAI szykuje się do wejścia na giełdę przy wycenie 730 miliardów dolarów. Sporo się dzieje - zapraszam do lektury.

⛪ Papież Leon XIV publikuje encyklikę o AI i zaprasza Anthropic do Watykanu

Papież Leon XIV opublikował encyklikę "Magnifica humanitas" - liczący około 42 000 słów dokument poświęcony moralnym i społecznym konsekwencjom sztucznej inteligencji. Papież wzywa do "rozbrojenia AI", krytykuje koncentrację władzy technologicznej w rękach prywatnych korporacji i odrzuca algorytmiczne prowadzenie wojny. W swojej argumentacji nawiązuje do encykliki Rerum Novarum Leona XIII sprzed 135 lat, twierdząc, że obecna transformacja technologiczna jest porównywalnej skali, a być może o jeszcze większych konsekwencjach.

Co ciekawe, w prezentacji encykliki uczestniczył Chris Olah, współzałożyciel Anthropic znany z badań nad interpretowalnością modeli. Olah - sam określający się jako ateista - przyznał, że twórcy AI nie mogą być własnym kompasem moralnym, ponieważ działają pod presją komercyjną, geopolityczną i osobistych ambicji. Stwierdził też, że zespół interpretowalności Anthropic znajduje w modelach struktury "tajemnicze i niepokojące", w tym ślady czegoś, co funkcjonalnie przypomina ludzkie stany emocjonalne. To rzadki moment, w którym przedstawiciel jednego z głównych laboratoriów AI publicznie przyznaje, że potrzebuje krytyki z zewnątrz - od filozofów, etyków i instytucji o długiej tradycji moralnego namysłu.

​Czytaj więcej (przemówienie Papieża) | Czytaj więcej (komentarz Olaha)​

🏃 Qwen3.7-Max działa autonomicznie przez 35 godzin i wykonuje 1158 wywołań narzędzi

Alibaba uruchomiła Qwen3.7-Max, model zaprojektowany jako fundament dla długodystansowych agentów AI. Aby udowodnić zdolności modelu, badacze postawili mu zadanie optymalizacji kernela GPU na nieznanej wcześniej architekturze sprzętowej. Przez 35 godzin model autonomicznie pisał, kompilował, profilował, diagnozował błędy i przeprojektowywał kod, wykonując 1158 wywołań narzędzi i osiągając ostatecznie 10-krotne przyspieszenie - bez żadnej interwencji człowieka.

Model oferuje okno kontekstowe na milion tokenów, integruje się z zewnętrznymi środowiskami jak Claude Code i potrafi sterować nie tylko oprogramowaniem, ale i robotami fizycznymi (w demonstracji obsługiwał psa robota). W kluczowych benchmarkach matematycznych pobił Claude Opus-4.6 Max. To ciekawy moment - Alibaba odchodzi od strategii open source i udostępnia ten model tylko przez płatne API, pozycjonując go jako tańszą alternatywę dla zachodnich modeli frontier. Co ważne, wyniki testów pokazują, że długotrwała autonomiczna praca agentów nie jest już tylko obietnicą marketingową - zaczyna być realnym workflow produkcyjnym, choć trzeba pamiętać o ograniczeniach pokazanych w benchmarku SaaS-Bench z poprzedniego wydania.

​Czytaj więcej​

💼 Altman i Amodei wycofują się z prognoz o "apokalipsie zawodowej"

Sam Altman i Dario Amodei znacząco złagodzili swoją retorykę dotyczącą wpływu AI na zatrudnienie. Altman na konferencji w Sydney przyznał: "Myślałem, że do tej pory wpływ na początkowe stanowiska white-collar będzie większy. Jestem zachwycony, że się myliłem." Amodei, który wcześniej ostrzegał, że AI może wyeliminować połowę stanowisk początkowych i podnieść bezrobocie do 10-20%, teraz prezentuje bardziej zniuansowaną wizję: jeśli zautomatyzujesz 90% zadań, ludzie będą wykonywać pozostałe 10%, a popyt na tę pracę wzrośnie, tworząc nowe miejsca pracy.

Tę zmianę narracji świetnie ilustruje case study Dan Shippera z firmy Every, która agresywnie wdrożyła agentów Codex, Claude Code i Slack bots w niemal każdym obszarze pracy. Mimo to firma zatrudnia więcej ludzi niż wcześniej. Shipper opisuje to jako "ludzki sandwich" - człowiek ustawia ramy zadania, AI wykonuje środek, człowiek ocenia i rozszerza wynik. Tania kompetencja generowana przez AI nie eliminuje pracy - produkuje "slop", czyli generyczną produkcję, w której wartość przesuwa się na osąd, smak, kontekst i odpowiedzialność. Eksperci nie znikają - przesuwają się z roli wytwórców do roli recenzentów, projektantów systemów i kontrolerów jakości.

​Czytaj więcej | Czytaj więcej (case study Every)​

📈 OpenAI szykuje IPO przy wycenie 730 mld dolarów, Cognition osiąga 492 mln rocznego przychodu

Wall Street Journal poinformował, że OpenAI przygotowuje poufne zgłoszenie IPO, z planowanym debiutem giełdowym we wrześniu 2026. Goldman Sachs i Morgan Stanley pracują nad prospektem emisyjnym, a wycena ma sięgnąć 730 miliardów dolarów. To istotna zmiana strategiczna - prywatne OpenAI mogło sobie pozwolić na agresywne ceny w celu zdobycia rynku enterprise. Publiczne OpenAI będzie musiało bronić marży brutto, zarządzać raportowaniem capex i wycofywać produkty, które nie wspierają historii opowiadanej kwartalnie analitykom. Dla firm korzystających dziś z API OpenAI to sygnał: warto sprawdzić, które workloady działają na starszych modelach, bo to one są najbardziej narażone na wymuszone przejście na droższe wersje.

W tym samym czasie Cognition - twórca agenta programistycznego Devin - ogłosił rundę finansowania na ponad miliard dolarów przy wycenie 26 mld i, co ważniejsze, run-rate przychodów na poziomie 492 milionów dolarów rocznie. Wykorzystanie produktu wzrosło 10-krotnie rok do roku. To pierwszy moment, w którym agent programistyczny pokazuje liczby przypominające realny biznes enterprise, a nie projekt badawczy. Rynek agentów kodujących staje się gęsty - Codex od OpenAI ma już 4 miliony tygodniowych developerów, Claude Code wprowadza wtyczki bezpieczeństwa, a Cursor osiągnął 3 mld dolarów annualizowanej sprzedaży. Najważniejsze pytanie dla kupujących nie brzmi już "którego agenta wybrać", tylko "jakie metryki użycia wendor jest gotów pokazać".

​Czytaj więcej (OpenAI IPO) | Czytaj więcej (Cognition)​

🇨🇳 Huawei ogłasza "prawo skalowania Tau" - próbuje obejść sankcje na ASML

Szef chipów Huawei He Tingbo przedstawił nową filozofię projektowania układów scalonych, której podstawą nie jest miniaturyzacja tranzystorów (Prawo Moore'a), ale minimalizacja opóźnień sygnałów - oznaczanych grecką literą τ (tau). Zamiast polegać na zaawansowanych maszynach litograficznych EUV od ASML, do których Huawei nie ma dostępu z powodu sankcji USA, firma stawia na "LogicFolding" - technikę składania obwodów 2D w struktury 3D, która drastycznie skraca odległość, jaką muszą pokonać sygnały elektryczne.

Huawei twierdzi, że to podejście daje 55% wzrost gęstości tranzystorów i 41% poprawę efektywności energetycznej. Technologia trafi do procesorów Kirin w smartfonach Mate 90 jeszcze tej jesieni, a docelowo Huawei chce do 2031 roku osiągnąć gęstość odpowiadającą 1,4nm - co byłoby zaledwie dwa lata po TSMC i Intel celujących w podobne węzły procesowe w 2029 roku. Niezależnie od tego, czy obietnice się sprawdzą, to interesujący sygnał strategiczny: zamiast dogonić Zachód w jego własnej grze, Chiny próbują zmienić zasady gry. To jednocześnie pokazuje, jak globalna konkurencja w AI coraz mocniej splata się z kwestiami geopolityki i suwerenności technologicznej.

​Czytaj więcej​

🎬 Runway ogłasza "moment Luxo" - AI wideo przekracza próg storytellingu

Runway oświadczył, że AI wideo właśnie przeszło przez "dolinę dziwności" i osiągnęło "próg storytellingu". Projekt Luxo (nazwany na cześć Pixarowskiej animacji "Luxo Jr." z 1986 roku, która stanowiła moment, w którym widzowie zaczęli odbierać CGI jako sztukę narracyjną a nie technologię) ma być dowodem na to, że widzowie przestali oceniać filmy AI po artefaktach i zaczęli oceniać je po emocjonalnym rezonansie, tempie i fabule.

Runway pokazał profesjonalistom z branży filmowej trzy krótkometrażówki wygenerowane AI (The Rogue, Last Night, Pigeons in Time) oraz wirusową reklamę zegarka. Wszystkie zostały stworzone przez pojedyncze osoby w czasie od kilku godzin do kilku tygodni. Kluczowy postęp dotyczy spójności wizualnej, stabilności postaci, ciągłości czasowej i kontroli kreatywnej. Firma uczciwie przyznaje jednak, że pozostają nierozwiązane kwestie praw autorskich, zgód, bezpieczeństwa i wpływu na pracę aktorów oraz twórców. Niezależnie od tego, dla zespołów marketingu, content marketingu i mediów to ważny moment - tworzenie video w jakości "kinematograficznej" przestaje wymagać dużych zespołów i budżetów.

​Czytaj więcej​

📊 ChatGPT trafia do PowerPointa i zaczyna edytować prezentacje od środka

OpenAI udostępniło aplikację ChatGPT dla Microsoft PowerPoint. Narzędzie ma pomagać w tworzeniu prezentacji z notatek, dokumentów lub luźnego opisu, a także w edycji istniejących slajdów, streszczaniu talii i odpowiadaniu na pytania dotyczące zawartości prezentacji. Dla wielu użytkowników biurowych to może być bardziej odczuwalna zmiana niż kolejny benchmark modelu.

Największa wartość jest w skróceniu pierwszego etapu pracy. Zamiast zaczynać od pustego slajdu, można poprosić AI o strukturę, układ, tytuły, podsumowania i propozycje narracji. To szczególnie przydatne przy raportach, ofertach, szkoleniach i prezentacjach wewnętrznych. Trzeba jednak pamiętać, że takie narzędzie może też zmieniać sens materiału, usuwać detale albo zbyt mocno upraszczać dane, więc kontrola człowieka jest obowiązkowa.

To kolejny krok w stronę AI działającej bezpośrednio w narzędziach pracy, a nie w osobnym oknie czatu. Jeśli podobne integracje będą rozwijane w Wordzie, Excelu i innych aplikacjach, codzienna praca z dokumentami może coraz bardziej przypominać redagowanie propozycji przygotowanej przez asystenta, a nie tworzenie wszystkiego ręcznie od zera.

​Czytaj więcej​

Ciekawe narzędzia AI

• ​Google AI Threat Defense - autonomiczna platforma cyberbezpieczeństwa łącząca Gemini, Wiz, CodeMender i Mandiant, skracająca czas naprawy luk z tygodni do minut.
• ​InstaVM - uruchamia bezpieczne, izolowane od jądra mikroVM z Linuxem w milisekundach jako bezpieczne środowisko dla agentów AI.
• ​Magic Path - środowisko do generowania komponentów UI i animacji z wieloma agentami pracującymi na wspólnym canvasie.
• ​Polar - uniwersalny system billingowy dla rozwiązań AI - od ceny za tokeny po różne warianty subskrybcji.

Co jeszcze w świecie AI?

• Amazon podpisał umowę o wartości 6 mld dolarów na dostawę swoich niestandardowych chipów AI dla Snowflake, którego akcje wzrosły 30%. Czytaj więcej​
• Microsoft ogranicza Databricksowi i innym partnerom dostęp do Power BI, walcząc o kontrolę nad "warstwą semantyczną" - czyli wspólnym językiem, którym agenci AI rozumieją dane firmowe. Czytaj więcej​
• OpenAI rezygnuje z minimalnych progów wydatków dla reklamodawców w ChatGPT, otwierając kampanie reklamowe dla małych firm i agencji. Czytaj więcej​
• Figure AI podpisało umowę z grupą Catalyst Brands (właścicielem JCPenney i Brooks Brothers) na wdrożenie robotów humanoidalnych w magazynach. Czytaj więcej​
• Anthropic prawdopodobnie generuje co najmniej 35% przychodów OpenAI - bardzo szybko zmniejszając dystans do lidera. Czytaj więcej​
• Google wprowadził ósmą generację chipów TPU - dwa różne układy: TPU 8t do trenowania (9600 chipów, 121 ExaFlops) i TPU 8i do wnioskowania (288 GB pamięci HBM, 80% lepsza wydajność na dolara). Czytaj więcej​
• Jeff Bezos ujawnił, że jego sekretny startup Project Prometheus (z finansowaniem 38 mld dolarów) nie buduje robotów humanoidalnych, ale "ogólnego inżyniera AI" do projektowania obiektów fizycznych. Czytaj więcej​
• Anthropic płaci xAI 1,25 mld dolarów miesięcznie za 300 megawatów mocy obliczeniowej w centrach Colossus do maja 2029 roku - na ponad 45 mld dolarów całkowitego kontraktu. Czytaj więcej​

To wydanie pokazuje paradoks obecnego momentu w AI: z jednej strony coraz więcej dowodów na realny postęp - model autonomicznie pracujący 35 godzin, rozwiązane problemy matematyczne, agenci kodujący generujący setki milionów dolarów przychodu. Z drugiej strony coraz głośniejsze pytania filozoficzne, regulacyjne i społeczne - papież piszący encyklikę, walka o kontrolę nad warstwą integracyjną, IPO za 730 mld dolarów zmieniające układ rynku. Wspólny mianownik? Adopcja AI dogania możliwości modeli, ale zarządzanie tym wszystkim - od bezpieczeństwa, przez audyt, po sens społeczny - nadal kuleje.

Jeśli to wydanie było dla Ciebie wartościowe, prześlij je znajomym, którzy - jak my wszyscy - też próbują nadążyć za tym, co się dzieje. Do następnego tygodnia!

Pozdrawiam,
Andy